21 claves para organizar los datos de investigación: Guía práctica de gestión de datos

Autores/as

Lourdes Feria Basurto
Universidad de Colima
https://orcid.org/0000-0002-4326-4087

Palabras clave:

Investigación, gestión de datos, Big Data, metadatos

Sinopsis

Las 21 claves de este libro están concebidas para que el lector aprenda a aprovechar algunas de las mejores estrategias para el manejo adecuado de todo tipo de datos en favor de su investigación. Al revisar esta guía conocerá los componentes básicos para organizar sus archivos, datos crudos, datos procesados, lecturas digitales, diversos componentes de software, bitácoras y otros elementos desde la primera investigación que realice.

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Biografía del autor/a

Lourdes Feria Basurto, Universidad de Colima

Las 21 claves de este libro están concebidas para que el lector aprenda a aprovechar algunas de las mejores estrategias para el manejo adecuado de todo tipo de datos en favor de su investigación. Al revisar esta guía conocerá los componentes básicos para organizar sus archivos, datos crudos, datos procesados, lecturas digitales, diversos componentes de software, bitácoras y otros elementos desde la primera investigación que realice.

Referencias

Ball, A. y Duke, M. (2015). How to cite datasets and link to publications. DCC how-to guides. https://www.dcc.ac.uk/guidance/how-guides/cite-datasets#sec:elements

Bhimrao Gajbe, S., A. Tiwari Gopalji y R. KumarSingh. (2021). Evaluation and Analysis of Data Management Plan tools: A Parametric Approach. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102480

Biblioteca del Congreso Nacional de Chile (s.f.) Las cinco estre-llas de los datos abiertos. https://datos.bcn.cl/es/informa-cion/las-5-estrellas

Briney, K. (2015). Data Management for Researchers: Organize maintain and share your data for research success. Pelagic Publishing [edición Kindle].

Burnette, M. Williams, S. y Imker, H. (2016). Del plan a la acción: implementación exitosa del plan de gestión de datos en un proyecto multidisciplinario. Revista de Biblioteconomía de Ciencias, 5(1). https://doi.org/10.7191/jeslib.2016.1101

Cauchick-Miguel P.A., M. Ribera, S. R. Moro, y M. Amorim. (2020). Data Management Plan in Research: Characteristics and Development. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50072-6_1

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2020). La gestión de datos de investigación. https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-in-vestigacion

Corti L. Bishop L. Woollard M. y Van den Eynden V. (2014). Managing and Sharing Research Data. University of Essex.

Federer, L.M. y J. Qin. (2019). Beyond the Data Management Plan: Expanding Roles for Librarians in Data Science and Open Science. https://doi.org/10.1002/pra2.82

Feria Basurto, L. (2019). Diario de investigación postdoctoral. Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Infor-mación. UNAM.

Feria, L. (2015). Reseña y traducción del artículo de W.K. Michener "Ten Simple Rules for Creating a Good Data Management Plan". https://es.slideshare.net/Lourdes_Feria/10-recomendaciones-plan-de-datospdf

García, J. (s.f.). Los seis tipos de licencias Creative Commons. https://bit.ly/3L7isVl

Geneva Graduate Institute. (2023, 14 de abril). Research Data Management. https://libguides.graduateinstitute.ch/rdm/ folders

Guest, G., Namey, E. y Mitchell, M. (2013). Collecting Qualitative Data: A Field Manual for Applied Research. Publicaciones SAGE. Edición de Kindle. https://doi.org/10.4135/9781506374680

Harvard University. (2023, 25 enero). Data Management Plans. https://datamanagement.hms.harvard.edu/plan-design/data-management-plans

Hey, T., Tansley, S. y Tolle, K. (Eds.). (2014). El cuarto paradigma. Universidad Autónoma Metropolitana. https://casadelibrosabiertos.uam.mx/gpd-cuarto-paradigma-el.htm

LEARN Project. (2017). Gestionar los activos del conocimiento para la investigación y la innovación en el siglo XXI: resumen ejecutivo. LEARN - Comisión Europea. http://learn-rdm.eu/wp-content/uploads/LEARN-Executive-Briefing-v2-Spanish.pdf

Mayer-Schönberger, V. y Cukier, K. (2013). Big Data. La revolución de los datos másivos. Turner. http://catedradatos.com.ar/media/3.-Big-data.-La-revolucion-de-los-datos-masivos-Noema-Spanish-Edition-Viktor-Mayer-Schonberger-Kenneth-Cukier.pdf

Michener, W. K. (2015). Ten Simple Rules for Creating a Good Data Management Plan. https://journals.plos.org/ploscompbiol/arti-cle?id=10.1371/journal.pcbi.1004525 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004525 PMid:26492633 PMCid:PMC4619636

Milanés, Y. (2023, 11-13 de enero). Errores vs. buenas prácti-cas en gestión de datos de investigación. En Ministerio de Salud de Perú (Coord.), Curso Internacional de Bibliotecas Médicas y Promoción Científica. Perú. https://zenodo.org/record/7540861#.Y-PqoS-ZNPY

Moreno, M. A., Egan, K y Brockmann, L. (2011). Development of a Researcher Codebook for Use in Evaluating Social Ne-tworking Site Profiles. Journal of Adolescent Health, 49(1), 29-35. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2011.04.015 PMid:21700153 PMCid:PMC3125574

National Library of Medicine (NLM). (2020). Data literacy for the busy librarian: intro to data literacy and the research and data lifecycles [Youtube]. www.youtube.com/watch?V=KP-T5Rbd22f8

National Science Foundation (NSF). (2020, 27 de marzo). Dear colleague letter: open science for research data. https://www.nsf.gov/pubs/2020/nsf20068/nsf20068.jsp

OAI. (2023). Chat GPT. Texto generado: Ejemplos de libros de código para antropología, biología e informática.

Penn State. (2023, 1 de enero). What is Metadata? https://www.e-education.psu.edu/dmpt/node/660

Smarty. (2023, 23 abril). Data Management: When Good Data Goes Bad. https://www.smarty.com/articles/data-manage-ment

The International Social Survey Programme (ISSP). (2009). Social Inequality. https://issp.org/

Toro, M. y Laniado, H. (2019). Big data: historia, definición, herramientas y aplicaciones en la Industria. VirtualPro, (2024), 2-5. www.revistavirtualpro.com

UK Data Service. (2023, 1 de marzo). Organising. https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/research-data-management/format-your-data/organising/

Universidad de Navarra (2021). Datos de investigación, ges-tionar datos. Biblioguías. https://biblioguias.unav.edu/da-tosdeinvestigacion/gestion

La portada tiene un fondo completamente naranja, lo que genera una sensación de energía, dinamismo y modernidad.  El diseño es minimalista y funcional, con elementos gráficos sutiles en un tono ligeramente más oscuro de naranja. Estos elementos incluyen iconos de engranajes, gráficos, checklists, mensajes y conexiones, lo que sugiere que el libro trata sobre organización, gestión y flujo de datos.  El título "21 Claves" está en letras grandes, blancas y en negrita, asegurando que sea el punto focal de la portada. Justo debajo, las palabras "para Organizar los Datos de Investigación" también están en blanco pero con una tipografía más pequeña, lo que mantiene un diseño jerárquico.

Publicado

29 noviembre 2024

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Detalles sobre el formato de publicación disponible: PDF

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ISBN-13 (15)

978-607-8984-50-3

Detalles sobre el formato de publicación disponible: Impreso

Impreso

ISBN-13 (15)

9786078984510

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Cómo citar

Feria Basurto, L. (2024). 21 claves para organizar los datos de investigación: Guía práctica de gestión de datos. Dirección General de Publicaciones. https://doi.org/10.53897/LI.2024.0050.UCOL